포지션 소개

디스펙터는 Physical AI 기술 기반으로 다양한 환경과 모바일 로봇에 바로 적용 가능한 ‘인지, 판단, 허가, 실행, 회고’ 전 주기 통합 플랫폼을 만들고 있습니다.

이를 통해 로봇이 스스로 길을 찾고, 상황을 판단하며, 여러 대의 로봇이 협업해 사람 대신 위험하고 반복적인 일을 수행하는 세상을 만들고자 합니다.

로봇이 자율적으로 특정 행동을 하도록 훈련하는 것과, 실제 현장에서 로봇이 안전하게 작업을 수행하도록 운영하는 것은 전혀 다른 문제입니다.

디스펙터는 바로 그 어려운 문제를 현장 중심으로 집요하게 파고드는 팀입니다.

빠르게 성장하는 딥테크 스타트업에서 기술의 깊이와 사업의 현실을 동시에 경험하고 싶다면, 저희에게 연락 주세요.

주요 업무

Embodied Mobility 기술 리드

• 주행, SLAM, Localization 등 Embodied Mobility 핵심 기술을 리드합니다.

• 로봇이 실제 환경에서 안정적으로 이동하고 위치를 추정할 수 있도록 기술 방향과 구현 품질을 책임집니다.

• 주행 성능, 위치 추정 안정성, 장애물 대응, 복구 전략을 종합적으로 설계합니다.

현장 조건 기반 안정화

• 복잡 지형, 동적 장애물, 네트워크 불안정 등 실제 현장 조건에서 로봇 주행 시스템을 안정화합니다.

• 실사용 수준의 안정성과 재현성을 확보하기 위해 실패 모드를 분석하고 개선합니다.

• 현장 로그와 테스트 결과를 기반으로 반복적으로 성능을 개선합니다.

E2E 시나리오 성공률 개선

• Perception, Edge, Field 조직과 통합 관점으로 협업합니다.

• 단일 모듈 성능이 아니라 실제 현장 E2E 시나리오 성공률을 높이는 방향으로 문제를 해결합니다.

• 센서, 엣지 런타임, 현장 운영 조건을 함께 고려해 주행 시스템의 안정성을 끌어올립니다.

자격 요건

• 학사 이상이신 분

• 로봇 주행, SLAM, Localization 실무 경험 5년 이상이신 분

• 석박사 연구 경험 또는 기술 리드 경험이 있으신 분

• ROS 2 기반 시스템 개발 및 디버깅 역량이 있으신 분

• C++ 또는 Python 기반 개발 경험이 있으신 분

• 실패 모드 분석 및 복구 전략 설계 경험이 있으신 분

• 시스템이 깨질 때 어떻게 살아남는지까지 고려해 설계할 수 있는 분

우대 사항

• 실내 및 실외 혼합 환경에서의 로봇 주행 경험이 있으신 분

• 다층 구조, GPS 취약 구간 등 난환경에서의 주행 시스템 개발 경험이 있으신 분

• 성능, 지연, 리소스 등 Edge 제약을 고려한 설계 경험이 있으신 분

• 현장 로그 기반 benchmark 또는 regression 체계를 운영해본 경험이 있으신 분

• Vision 기반 주행 경험이 있으신 분

혜택 및 복지

• 근무지: 경기도 성남시 KT판교빌딩

• 사내 카페테리아 및 피트니스 센터 무료 이용

• 8시부터 10시 사이 선택적 출근 가능

• 매년 성과에 따른 연구수당 또는 인센티브 지급

• 퇴직급여제도 시행 중
  매년 연봉의 1/12을 금융기관에 적립

• 명절(설, 추석) 상품권 지급

• 본인 생일 반차 휴가

채용 전형

디스펙터는 지원자 한 분 한 분의 역량과 가능성을 소중히 검토합니다.

서류 전형 → 1차 면접(실무진) → 2차 면접(경영진) → 최종 합격

각 전형 결과는 합격 여부와 관계없이 개별적으로 안내해 드립니다.

1. 서류 전형

• 제출해 주신 이력서와 포트폴리오를 바탕으로 직무 적합성을 검토합니다.

2. 1차 면접(실무진)

• 해당 직무의 실무 전문가들과 함께 구체적인 직무 역량 및 기술적 경험에 대해 심도 있는 대화를 나눕니다.

3. 2차 면접(경영진)

• 디스펙터의 비전과 가치관에 부합하는지, 조직 문화에 잘 녹아들 수 있는지 종합적으로 확인합니다.

4. 최종 합격

• 처우 협의 및 입사일 조율 후 디스펙터의 일원으로 합류하게 됩니다.